문제 설명
나만의 카카오 성격 유형 검사지를 만들려고 합니다.
성격 유형 검사는 다음과 같은 4개 지표로 성격 유형을 구분합니다. 성격은 각 지표에서 두 유형 중 하나로 결정됩니다.
지표 번호 | 성격 유형 |
1번 지표 | 라이언형(R), 튜브형(T) |
2번 지표 | 콘형(C), 프로도형(F) |
3번 지표 | 제이지형(J), 무지형(M) |
4번 지표 | 어피치형(A), 네오형(N) |
4개의 지표가 있으므로 성격 유형은 총 16(=2 x 2 x 2 x 2)가지가 나올 수 있습니다. 예를 들어, "RFMN"이나 "TCMA"와 같은 성격 유형이 있습니다.
검사지에는 총 n개의 질문이 있고, 각 질문에는 아래와 같은 7개의 선택지가 있습니다.
- 매우 비동의
- 비동의
- 약간 비동의
- 모르겠음
- 약간 동의
- 동의
- 매우 동의
각 질문은 1가지 지표로 성격 유형 점수를 판단합니다.
예를 들어, 어떤 한 질문에서 4번 지표로 아래 표처럼 점수를 매길 수 있습니다.
선택지 | 성격 유형 점수 |
매우 비동의 | 네오형 3점 |
비동의 | 네오형 2점 |
약간 비동의 | 네오형 1점 |
모르겠음 | 어떤 성격 유형도 점수를 얻지 않습니다. |
약간 동의 | 어피치형 1점 |
동의 | 어피치형 2점 |
매우 동의 | 어피치형 3점 |
이때 검사자가 질문에서 약간 동의 선택지를 선택할 경우 어피치형(A) 성격 유형 1점을 받게 됩니다. 만약 검사자가 매우 비동의 선택지를 선택할 경우 네오형(N) 성격 유형 3점을 받게 됩니다.
위 예시처럼 네오형이 비동의, 어피치형이 동의인 경우만 주어지지 않고, 질문에 따라 네오형이 동의, 어피치형이 비동의인 경우도 주어질 수 있습니다.
하지만 각 선택지는 고정적인 크기의 점수를 가지고 있습니다.
- 매우 동의나 매우 비동의 선택지를 선택하면 3점을 얻습니다.
- 동의나 비동의 선택지를 선택하면 2점을 얻습니다.
- 약간 동의나 약간 비동의 선택지를 선택하면 1점을 얻습니다.
- 모르겠음 선택지를 선택하면 점수를 얻지 않습니다.
검사 결과는 모든 질문의 성격 유형 점수를 더하여 각 지표에서 더 높은 점수를 받은 성격 유형이 검사자의 성격 유형이라고 판단합니다. 단, 하나의 지표에서 각 성격 유형 점수가 같으면, 두 성격 유형 중 사전 순으로 빠른 성격 유형을 검사자의 성격 유형이라고 판단합니다.
질문마다 판단하는 지표를 담은 1차원 문자열 배열 survey와 검사자가 각 질문마다 선택한 선택지를 담은 1차원 정수 배열 choices가 매개변수로 주어집니다. 이때, 검사자의 성격 유형 검사 결과를 지표 번호 순서대로 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한 사항
- 1 ≤ survey의 길이 ( = n) ≤ 1,000
- survey의 원소는 "RT", "TR", "FC", "CF", "MJ", "JM", "AN", "NA" 중 하나입니다.
- survey[i]의 첫 번째 캐릭터는 i+1번 질문의 비동의 관련 선택지를 선택하면 받는 성격 유형을 의미합니다.
- survey[i]의 두 번째 캐릭터는 i+1번 질문의 동의 관련 선택지를 선택하면 받는 성격 유형을 의미합니다.
- choices의 길이 = survey의 길이
- 1 ≤ choices의 원소 ≤ 7
- choices[i]는 검사자가 선택한 i+1번째 질문의 선택지를 의미합니다.
choices | 뜻 |
1 | 매우 비동의 |
2 | 비동의 |
3 | 약간 비동의 |
4 | 모르겠음 |
5 | 약간 동의 |
6 | 동의 |
7 | 매우 동의 |
입출력 예
survey | choices | result |
["AN", "CF", "MJ", "RT", "NA"] | [5, 3, 2, 7, 5] | "TCMA" |
["TR", "RT", "TR"] | [7, 1, 3] | "RCJA" |
풀이 [ 메모리: 16.5mb, 최대시간: 1.77ms ]
func solution(_ survey:[String], _ choices:[Int]) -> String {
let testerScore = calculateScore(of: choices, at: survey)
return surveyResult(of: testerScore)
}
func calculateScore(of choices:[Int], at survey:[String]) -> [Character: Int] {
var indicators: [Character: Int] = ["R": 0, "T": 0, "C": 0, "F": 0,
"A": 0, "N": 0, "J": 0, "M": 0]
for (question, choice) in zip(survey, choices) {
switch choice {
case 1..<4: indicators[question.first!]! += (4 - choice) // 첫번째 지표
case 5...7: indicators[question.last!]! += (choice - 4) // 두번째 지표
default: break
}
}
return indicators
}
func surveyResult(of indicatorScores: [Character: Int]) -> String {
let indicatorTypes: [(Character, Character)] = [("R", "T"), ("C", "F"),
("J", "M"), ("A", "N")]
var result = ""
for t in indicatorTypes {
result += String((indicatorScores[t.0]! >= indicatorScores[t.1]!) ? t.0 : t.1) // 지표 점수 계산
}
return result
}
고려해야하는 사항
- 성격유형점수가 같으면 사전순
- 지표순서는 (R, T), (C, F), (J, M), (A, N) 순임
- Choices점수가 4보다 크면 뒤에 입력된 항목에 대해 (choice-4), 작으면 (4-choice), 같으면 0
zip함수를 처음 사용했는데, 여러 배열을 이용하기 좋은 것 같다. 단점은 변수명을 더 많이 생각해야한다는 것.
연습용 풀이
func solution(_ survey:[String], _ choices:[Int]) -> String {
let personalityTest = PersonalityTest(choices: choices, survey: survey)
let testerScore = personalityTest.calculateScore()
return personalityTest.surveyResult(of: testerScore)
}
struct PersonalityTest {
var choices: [Int]
var survey: [String]
init(choices: [Int], survey: [String]) {
self.choices = choices
self.survey = survey
}
func calculateScore() -> [Character: Int] {
var indicators: [Character: Int] = ["R": 0, "T": 0, "C": 0, "F": 0,
"A": 0, "N": 0, "J": 0, "M": 0]
for (question, choice) in zip(survey, choices) {
switch choice {
case 1..<4: indicators[question.first!]! += (4 - choice) // 첫번째 지표
case 5...7: indicators[question.last!]! += (choice - 4) // 두번째 지표
default: break
}
}
return indicators
}
func surveyResult(of indicatorScores: [Character: Int]) -> String {
let indicatorTypes: [(Character, Character)] = [("R", "T"), ("C", "F"),
("J", "M"), ("A", "N")]
var result = ""
for t in indicatorTypes {
result += String((indicatorScores[t.0]! >= indicatorScores[t.1]!) ? t.0 : t.1) // 지표 점수 계산
}
return result
}
}
struct를 만들어 기존에 만들어둔 함수들을 struct에 담았다.
굳이 왜 그렇게 했냐고 할 수 도 있는 코드이긴 한데, 전보다 조금 더 용도 구분이 명확해졌다.
성격검사에 필요한 코드만 struct에 담았고, solution에서도 코드의 개연성(?)이랄까.. 가독성이랄까.. 좀 더 명확하게 전달할 수 있는 것 같다.
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