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🐣 알고리즘

[프로그래머스] Swift - 프로세스(Lv.2)

by @Eddy 2023. 5. 24.
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문제 설명

운영체제의 역할 중 하나는 컴퓨터 시스템의 자원을 효율적으로 관리하는 것입니다. 이 문제에서는 운영체제가 다음 규칙에 따라 프로세스를 관리할 경우 특정 프로세스가 몇 번째로 실행되는지 알아내면 됩니다.

1. 실행 대기 큐(Queue)에서 대기중인 프로세스 하나를 꺼냅니다.
2. 큐에 대기중인 프로세스 중 우선순위가 더 높은 프로세스가 있다면 방금 꺼낸 프로세스를 다시 큐에 넣습니다.
3. 만약 그런 프로세스가 없다면 방금 꺼낸 프로세스를 실행합니다.
  3.1 한 번 실행한 프로세스는 다시 큐에 넣지 않고 그대로 종료됩니다.

예를 들어 프로세스 4개 [A, B, C, D]가 순서대로 실행 대기 큐에 들어있고, 우선순위가 [2, 1, 3, 2]라면 [C, D, A, B] 순으로 실행하게 됩니다.

현재 실행 대기 큐(Queue)에 있는 프로세스의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와, 몇 번째로 실행되는지 알고싶은 프로세스의 위치를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 해당 프로세스가 몇 번째로 실행되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

 제한사항

  • priorities의 길이는 1 이상 100 이하입니다.
    • priorities의 원소는 1 이상 9 이하의 정수입니다.
    • priorities의 원소는 우선순위를 나타내며 숫자가 클 수록 우선순위가 높습니다.
  • location은 0 이상 (대기 큐에 있는 프로세스 수 - 1) 이하의 값을 가집니다.
    • priorities의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1 … 과 같이 표현합니다.
priorities location return
[2, 1, 3, 2] 2 1
[1, 1, 9, 1, 1, 1] 0 5

풀이 [메모리: 17100kb, 최대 시간: 6.95ms]

func solution1(_ priorities:[Int], _ location:Int) -> Int {
    var p = priorities
    var l = location
    var result = 0
    
    // p를 하나씩 비우면서 체크
    // p가 최대값이 아니면 첫번째 배열을 제거하고 뒤에 추가
    // p가 최대값이면 첫번째배열을 제거하고 인덱스를 돌림
    // p가 빈 배열이 될 때까지 반복

    while p.count > 0 {
        let max = p.max() ?? 0
        let pZero = p[0]
        l -= 1

        if max != pZero {
            p.append(pZero)
            p.removeFirst()

            if l < 0 {
                l = p.count - 1
            }
        } else {
            result += 1
            p.removeFirst()

            if l < 0 { break }
        }
    }
    return result
}

 

 

생각하는 것을 구현하려니 생각보다 까다로웠던..

시간효율이 별로 좋지 않아 다른 코드를 몇개 돌려봤다.

 

다른 사람 풀이 [메모리: 17100kb, 최대 시간: 0.97ms]

func solution2(_ priorities:[Int], _ location:Int) -> Int {
    var p = priorities
    var targetIdx = location

    while true {
        // 기존코드와의 차이: 최대값이 아닌 [0]보다 큰 값의 유무로 판단.
        // O(n) -> O(1)
        if p.contains(where: {$0 > p[0]}) {
            p.append(p[0])
            p.removeFirst()

            targetIdx = (targetIdx - 1 < 0) ? (p.count - 1) : (targetIdx - 1)
        } else {
            if targetIdx == 0 {
                return priorities.count - p.count + 1
            }

            p.removeFirst()
            targetIdx -= 1
        }
    }
}

무려 7배 차이의 시간효율..

기존 코드는 복잡스런 느낌이라면, 이 코드는 깔끔해진 느낌이다.

 

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